Workshop / Knowledge Architecture

Die Wissensarchitektur hinter Ihrem Use Case entwerfen.

Ausgehend von einer konkreten Fragestellung entwickeln wir ein erstes Graphmodell und prüfen, wie es sich in eine Enterprise-AI-Architektur einfügen könnte.

1 oder 2 TageDeutsch / Englisch1 Tag ab 6.500 € / 2 Tage ab 12.500 € zzgl. MwSt.
Ein Wissensgraph verbindet Produkt, Problem, Lösung und Quelle. Workshop-Ergebnis: Ein belastbares Graphmodell.

Für wen

Für Teams mit einer konkreten Aufgabe.

Für Architekt:innen, Data- und KI-Teams sowie fachliche Wissensträger mit einer klar umrissenen Domäne.

Diese Ergebnisse entstehen.

  • Erstes Graphmodell als Diagramm: Entitäten, Beziehungen und fachliche Fragen.
  • Quellenübersicht mit offenen Fragen zu Datenqualität, Zugriff und Pflege.
  • Validierungsauftrag für Neo4j mit begrenztem Scope und Prüfkriterien.

Inhaltlicher Rahmen

Vom Verständnis zum Arbeitsartefakt.

Schwerpunkt und technische Tiefe richten wir an Ihrer Fragestellung aus.

01

Fragen vor Technologie

Welche Fragen muss das System beantworten? Welche Verbindungen braucht es dafür?

02

Das Modell gemeinsam entwickeln

Entitäten und Beziehungen an Beispielen durchspielen und Grenzen der Datenbasis sichtbar machen.

03

Architektur und Validierung

Integration, Zugriff und Aktualisierung skizzieren sowie einen ersten technischen Prüfauftrag definieren.

Hendrik Henze im Austausch mit dem Publikum; mehrere Teilnehmende melden sich per Handzeichen

Ihre Ausgangslage wird zum Arbeitsmaterial.

Wir vereinbaren vorab eine Domäne und geeignete Beispiele. Eine technische Übung mit Neo4j kann nach Abstimmung Teil des Formats sein.

Die genannten Lieferobjekte bilden den vorgesehenen Arbeitsrahmen. Umfang und technische Übungen halten wir vor dem Workshop im Angebot fest.

Einblick in die Arbeitsweise

Wie Beziehungen den Kontext schärfen.

Retrieval in Aktion

Entdecken Sie den Ablauf anhand kuratierter, fiktiver Beispieldaten – vollständig lokal, ohne Live-LLM.

Wählen Sie eine Frage
  1. 1Einordnen
  2. 2Quellen abrufen
  3. 3Zusammenführen
  4. 4Antwort

Die Beispielantwort ist fertig.

01 / Klassifikation

Wissensfrage · Retrieval-Architektur · konzeptionell

02 / Quellen parallel abrufen

Vektorsuche

Passende Textpassagen

Beispieltext zu semantischer Suche und kontextbasierten Antworten.

Knowledge Graph

Entitäten & Beziehungen

Dokument → Produkt → Version → zuständiges Team.

Problem-Lösungs-Graph

Verknüpfte Lösungswege

Für diese Frage nicht benötigt

Strukturierte Daten

Versionen & Status

Für diese Frage nicht benötigt

03 / Synthese

Passende Ergebnisse kombinieren, Grenzen der Aussage sichtbar machen.

04 / Antwort mit Quellenbezug

Vektorsuche kann inhaltlich ähnliche Passagen finden. Ein Knowledge Graph ergänzt explizite Beziehungen, etwa zwischen Dokument, Produkt und Version. Das kann helfen, den passenden Kontext einzugrenzen. Der Nutzen hängt von Modellierung und Datenqualität ab; ein Graph garantiert keine korrekte Antwort.

  • Vektorsuche
  • Knowledge Graph

Wie sähe das mit Ihren Dokumenten aus? Im Maschinenlesbarkeits-Check untersuchen wir Ihr Wissensfundament und die nächsten Schritte.

Workshop-Angebot anfordern →

Vor Ihrer Anfrage

Häufige Fragen.

Was kostet ein Workshop?

1 Tag ab 6.500 € / 2 Tage ab 12.500 € zzgl. MwSt.. Alle Honorare zzgl. MwSt. Der konkrete Leistungsumfang wird im Angebot festgehalten.

Was nehmen wir aus dem Workshop mit?

Je nach Thema entstehen ein Use-Case-Canvas mit Roadmap, ein erstes Graphmodell mit Validierungsauftrag oder ein Zustandsdiagramm mit Evaluationsfällen und Prototyp-Scope. Auf der jeweiligen Themenseite sind die Lieferobjekte benannt.

Findet der Workshop remote oder vor Ort statt?

Beide Formate sind möglich. Arbeitsweise, technische Voraussetzungen und Umfang werden passend zum Team abgestimmt.

Wie groß sollte unser Team sein?

Beim Maschinenlesbarkeits-Check ist der Rahmen IT-Leitung plus zwei bis drei Fachbereichsverantwortliche. Die Teilnehmergrenzen für die übrigen Themenworkshops sind noch festzulegen.

Müssen wir bereits eine große Datenplattform haben?

Nein. Wir können bei einer eingegrenzten Domäne, vorhandenen Dokumenten oder einem konkreten Prozess beginnen. Der Einstieg richtet sich nach Ihrer Ausgangslage.

Brauchen wir Neo4j- oder LangGraph-Lizenzen?

Für eine konzeptionelle Arbeit sind diese Werkzeuge keine Voraussetzung. Ob eine technische Übung sinnvoll ist und welche Zugänge sie benötigt, wird vorab geklärt.

Wie gehen wir mit vertraulichen Informationen um?

Bitte schicken Sie keine vertraulichen Dokumente mit der ersten Anfrage. Zugriff, geeignete Beispiele und eine erforderliche Vertraulichkeitsvereinbarung werden vor der gemeinsamen Arbeit geklärt.

Sind Vorgespräch und Workshop auf Englisch verfügbar?

Ja. Ich spreche fließend Englisch. Alle Angebote und Vorgespräche sind auf Deutsch und Englisch verfügbar.

Porträt von Hendrik Henze.

Hendrik Henze

Enterprise AI · Strategie, Architektur und Umsetzung.

Mehr über meine Arbeitsweise

Ihr nächster Schritt

Termin und Schwerpunkt abstimmen.

Wir vereinbaren vorab eine Domäne und geeignete Beispiele. Eine technische Übung mit Neo4j kann nach Abstimmung Teil des Formats sein.

Nennen Sie mir Publikum beziehungsweise Team, Ihre Fragestellung und einen Wunschtermin. Auf dieser Basis klären wir Format und Umfang.

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