01
Drei Suchprinzipien, unterschiedliche Stärken
BM25 für Begriffsübereinstimmung, Vektoren für semantische Nähe und Graphen für modellierte Beziehungen gegenüberstellen.
Keynote / Suche & Retrieval
Enterprise Search: Nicht jede Frage braucht einen Vektor.
BM25, Vektorsuche und Graphen beantworten unterschiedliche Arten von Fragen. An verständlichen Beispielen ordnet der Vortrag ihre Stärken und Grenzen ein – und zeigt, wann eine Kombination sinnvoller ist als die Suche nach dem einen besten Verfahren.
45–60 Min.Deutsch / EnglischHonorar ab 6.500 € zzgl. MwSt. und Reise
Für wen
Für wen sich diese Keynote lohnt.
Für IT- und Datenverantwortliche, Architekt:innen sowie Teams, die Unternehmenssuche oder wissensbasierte KI-Anwendungen planen.
Das nimmt Ihr Publikum mit.
- Ein klares Verständnis der Unterschiede zwischen lexikalischer, semantischer und graphbasierter Suche.
- Entscheidungskriterien, die von Nutzerfragen, Daten und betrieblichen Anforderungen ausgehen.
- Ein Vorgehen, mit dem sich Suchqualität anhand relevanter Beispiele statt Bauchgefühl vergleichen lässt.
Inhaltlicher Rahmen
Drei Perspektiven auf das Thema.
Schwerpunkt und technische Tiefe richten wir an Ihrer Fragestellung aus.
02
Wann was – und wann gemeinsam?
An Beispielen besprechen, wie Fragestellung und Datenbasis die Wahl eines Verfahrens oder einer Kombination beeinflussen.
03
Suchqualität ist überprüfbar
Relevanz, Quellenqualität, Zugriffsrechte und Aktualität als Kriterien einer belastbaren Suchlösung betrachten.
Einblick in die Arbeitsweise
Von der Suchfrage zum passenden Kontext.
Dieses vereinfachte Beispiel zeigt, wie Quellen und Rückfragen eine Antwort eingrenzen. Es ist kein Suchbenchmark und kein Leistungsvergleich von BM25, Vektor- und Graphsuche. Den passenden Ansatz bewerten wir anhand Ihrer Fragen und Daten.
Retrieval in Aktion
Entdecken Sie den Ablauf anhand kuratierter, fiktiver Beispieldaten – vollständig lokal, ohne Live-LLM.
- 1Einordnen
- 2Quellen abrufen
- 3Zusammenführen
- 4Antwort
Die Beispielantwort ist fertig.
01 / Klassifikation
Wissensfrage · Retrieval-Architektur · konzeptionell
02 / Quellen parallel abrufen
Vektorsuche
Passende TextpassagenBeispieltext zu semantischer Suche und kontextbasierten Antworten.
Knowledge Graph
Entitäten & BeziehungenDokument → Produkt → Version → zuständiges Team.
Problem-Lösungs-Graph
Verknüpfte LösungswegeFür diese Frage nicht benötigt
Strukturierte Daten
Versionen & StatusFür diese Frage nicht benötigt
03 / Synthese
Passende Ergebnisse kombinieren, Grenzen der Aussage sichtbar machen.
04 / Antwort mit Quellenbezug
Vektorsuche kann inhaltlich ähnliche Passagen finden. Ein Knowledge Graph ergänzt explizite Beziehungen, etwa zwischen Dokument, Produkt und Version. Das kann helfen, den passenden Kontext einzugrenzen. Der Nutzen hängt von Modellierung und Datenqualität ab; ein Graph garantiert keine korrekte Antwort.
- Vektorsuche
- Knowledge Graph
Wie sähe das mit Ihren Dokumenten aus? Im Maschinenlesbarkeits-Check untersuchen wir Ihr Wissensfundament und die nächsten Schritte.
Workshop-Angebot anfordern →Vor Ihrer Anfrage
Häufige Fragen.
Wie lang ist eine Keynote?
Das Keynote-Format dauert 45–60 Minuten. Alternativen aus dem Angebotsrahmen sind ein 20-minütiger Impuls, ein 90-minütiger Deep-Dive mit Q&A oder ein Panel nach Absprache.
Was kostet die Keynote?
Honorar ab 6.500 € zzgl. MwSt. und Reise. International 8.500–12.000 € zzgl. MwSt.. Alle Honorare zzgl. MwSt.
In welchen Sprachen ist der Vortrag möglich?
Ich spreche fließend Englisch. Alle Angebote und Vorgespräche sind auf Deutsch und Englisch verfügbar.
Ist die Keynote auch remote möglich?
Das Vor-Ort-Format ist vorgesehen. Das Remote-Angebot ist noch zu bestätigen; bitte nennen Sie Ihr gewünschtes Setting in der Anfrage.
Wie technisch wird der Vortrag?
Der Schwerpunkt richtet sich nach dem Publikum. Führungskreise erhalten einen strategischen Zugang; technische Teams können tiefer in Retrieval, Graphen und agentische Abläufe einsteigen.
Brauchen wir Neo4j oder LangGraph im Unternehmen?
Nein. Die Vorträge erläutern Architekturprinzipien. Neo4j und LangGraph dienen als konkrete Beispiele; ein bestehender Einsatz dieser Werkzeuge ist keine Voraussetzung.
Was benötigen Sie für eine Anfrage?
Hilfreich sind Wunschtermin, Veranstaltungsort oder Setting, Publikum und Größe, Thema sowie die gewünschte Sprache. Die Terminverfügbarkeit wird individuell geprüft.
Ihr nächster Schritt
Termin und Schwerpunkt abstimmen.
Beispiele und Tiefe stimmen wir auf Ihre Suchaufgabe und Ihr Publikum ab. Der Vortrag setzt keine Vorkenntnisse in Suchalgorithmen voraus.
Nennen Sie mir Publikum beziehungsweise Team, Ihre Fragestellung und einen Wunschtermin. Auf dieser Basis klären wir Format und Umfang.
Zum Workshop zu diesem Thema